Mongo DB 1 - 개요/CRUD함수/Array/정렬

Mongo DB (몽고 DB) 키워드로 공부하기 1 - 

개요/CRUD함수/Array/정렬

mongo DB

• 스케일 키우기 쉬움
• 분산 시스템에 유리
• RDBMS의 교훈으로부터 개선

 

RDBMS를 분산 시스템에서 사용하기 어려운 이유

• Join
• 정규화

 

CRUD

• insertOne()
  • RDB는 pkey id가 없으면 생성 x
  • mongoDB는 id가 없어도 생성해줌
• insertMany()
  • 결과 리스트 리턴
  • 여러번 insertOne()할 것을 한 번에!
• findOne()
  • 하나의 결과 찾기
• find()
  • 결과 리스트 리턴
• Cursor
  • limit : 함수 리턴의 개수 제한
    • limit은 크게 잡고 걸어도 좋다. 쿼리 리턴 크기를 줄여주니까!
  • skip : 함수 리턴의 첫 n개 스킵
    • 프로젝트에서 skip을 엄청 크게 잡고 사용하면 laod 증가 → id비교해서 포지션 잡고 접근하는 등의 대규모 skip 방지하는 방식 사용 권장함

반응형

Array 쿼리

• 18보다 크고 30보다 작은 것을 찾으려고 짠 쿼리.
  • 결과는 [40,10,5] . 왜? 각 gt, lt 조건이 따로따로 돌기 때문.
    • → gt조건에 따라 40이 선택되고 lt조건에 따라 10,5를 선택하여 [40,10,5] 리턴
• 아래는 $elemMatch를 사용한 and 연산으로 조건 돌리기 위한 개선책

 

정렬

• sort( { 어트리뷰트:1or-1 } )
• 1 : 오름차순 ↔ -1 : 내림차순

• Combined Query
• Updating Document
  • UpdateOne() : 탐색한 첫번째 데이터를 업데이트
  • UpdateMany() : 탐색한 전부를 업데이트
  • inc : 덧셈(+,-)
  • mul : 곱셈(0.0~)
  • max
  • min
    • push()
    • pop()
    • pull()
    • pullAll()
    • addToSet() : 이미 존재하지 않는 것에 대해서만 append
    • deleteOne, deleteMany
    • replaceOne()Array update 함수upsert : 있으면 update, 없으면 insert
      •  

 

2023.04.19 - [Book & Lecture/Database] - Mongo DB (몽고 DB) 키워드로 공부하기 2 - 인덱싱(index)

Mongo DB (몽고 DB) 키워드로 공부하기 2 - 인덱싱(index)